MLOps für Teams mit einer Mission
Skalierbar vom Laptop zur Cloud, On-Premise und Cross- oder Hybrid-Cloud
Aktiviert für Azure-, AWS-, Kubernetes- und Edge-Bereitstellungen
Dank seines einzigartigen Designs, das auf weit verbreiteten und hochmodernen Komponenten des verteilten Computing-Stacks basiert, lässt sich omega-ml problemlos in jeder Cloud einsetzen. Es funktioniert optimal, wenn Ihre Cloud Kubernetes verwendet. Bare-Metal, Docker oder andere Containertechnologien mit Python-, RabbitMQ- und MongoDB-Unterstützung sind jedoch ebenfalls kompatibel.
Dank des Open-Source-Kerns kann omegalg|ml von jedem DevOps-Team, das mit Docker vertraut ist, problemlos eingesetzt werden. Die Commercial Edition ist für Kubernetes geeignet.
Für den Einsatz vor Ort oder wenn Sie unternehmensreife Sicherheit benötigen und die Komplexität eines großen Daten- und Computerclusters nicht verwalten möchten, steht die omega-ml Commercial Edition zur Verfügung.
Die Einrichtung ist kinderleicht: Die omega-ml Commercial Edition ist sofort für die Unterstützung jeder Kubernetes-Cloud konfiguriert. Dank unseres GitOps-fähigen Cloud Managers ist omega-ml bereit, KI- und ML-Workloads in jedem Umfang auszuführen.
Die integrierten JupyterHub-, AppHub- und serverlosen Runtime Worker-Dienste im Lambda-Stil sind sofort einsatzbereit und bieten Notebooks für unkomplizierte Teamzusammenarbeit und interaktives Computing im großen Maßstab. Gleichzeitig werden Ihr DBMS und Ihre vorhandenen Data-Science-Pipelines integriert, sodass sie über dieselbe benutzerfreundliche API ausgeführt werden können.
Interessante Tatsache: Anders als die meisten Anbieter vergeben wir keine Lizenzen nach Anzahl oder Grösse der Rechenknoten. Unbegrenzte Rechenkapazität bedeutet, dass Ihre Lizenzkosten im Voraus bekannt sind und unverändert bleiben.
GESCHÄFTLICHEN MEHRWERT LIEFERN
OHNE ENGINEERING AUFWAND
Keine Abhängigkeit von einem Cloud Anbieter
Alle weltweit führenden Cloud-Anbieter bieten ihre Version von Ready-To-Go-KI-Services an. Allerdings ist die Abhängigkeit von einem bestimmten Anbieter unvermeidlich. Nutzen Sie die herstellerunabhängige omega-ml Plattform, um flexibel zu bleiben.
Machen Sie Plattform-Engineering und DevOps glücklich
Die omega-ml MLOps-Plattform bietet einen kostengünstigen und skalierbaren Ansatz für die Ausführung von KI- und ML-Workloads – und das bei gleichzeitiger Kontrolle von Infrastruktur, Daten und Prozessen. Volle Kontrolle. Ihr Rechenzentrum. Ihre Daten. Sofort einsatzbereit.
Ermöglichen Sie KI-Teams, Geschäftswert zu schaffen
KI-Teams benötigen MLOps, um das volle Potenzial von KI und maschinellem Lernen auszuschöpfen. Es lohnt sich nicht, diese Fähigkeiten intern aufzubauen. Nutzen Sie omega-ml und legen Sie los.
KI-Bereitstellungsplattform
Offene und flexible Integration - von Entwicklung bis Betrieb
omega-ml wird mit allen Funktionen geliefert, die Sie benötigen. Eigene Anforderungen stellen jedoch kein Problem dar: Dank der flexiblen Plugin- und Microservices-Architektur von omega-ml können problemlos alternative Datenquellen und -senken sowie Anwendungen und Dienste von Drittanbietern hinzugefügt werden.
Folgende Erweiterungspunkte stehen zur Verfügung:
STORAGE BACKEND
Erweitern Sie, welche Objekte gespeichert und abgerufen werden können
RUNTIME BACKEND
Fügen Sie ein beliebiges Compute-Backend hinzu, um beliebige Modelle über dieselbe API auszuführen
COMPUTE & DATAFRAME
Fügen Sie Verarbeitungsoptionen wie AutoML oder Modellvisualisierung hinzu